AI 背后的数据结构

一条可以继续验证的思路

树与图:AI 的主场

这里有 2 篇文章,从一个词走向真实工作里的选择;先读懂,再决定要不要使用。

阅读线程开放
2篇札记
阅读方式先找到你卡住的地方,再顺着证据和取舍走

每篇可以独立阅读,也可以沿着这条线程继续。

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本页解决的问题

先给结论

什么是「树与图:AI 的主场」,它会影响哪些 AI 决策?

文件目录、JSON、网页 DOM、代码语法树——AI 读你的项目时看到的是一棵棵树。点开一段代码,亲眼看它变成 AST 本页把相关概念、常见误区和实践文章放在同一条阅读线程里。

判断标准

先判断你卡在定义、选择还是验证,再从下方 2 篇文章中选择最接近的一篇。

下一步

从「树:Coding Agent 眼里全是它」开始,读完后用自己的任务复述结论。

常见误区

不要把同一主题下的所有方法当成可互换方案;输入、风险和验收标准变化时,答案也会变化。

这条问题线程

把一个词放回它真正影响的选择里。

2 篇札记
交互

树:Coding Agent 眼里全是它

文件目录、JSON、网页 DOM、代码语法树——AI 读你的项目时看到的是一棵棵树。点开一段代码,亲眼看它变成 AST

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交互

图:从知识图谱到多 Agent 协作

节点加关系就是图:社交网络、知识图谱、Agent 工作流 DAG。点一个节点,看关系怎么一层层扩散出去

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