拆开 DeepSeek Harness
一条可以继续验证的思路
上下文工程
这里有 4 篇文章，从一个词走向真实工作里的选择；先读懂，再决定要不要使用。
阅读线程开放
4篇札记
阅读方式先找到你卡住的地方，再顺着证据和取舍走
每篇可以独立阅读，也可以沿着这条线程继续。
拆开 DeepSeek Harness无需登录
本页解决的问题
先给结论什么是「上下文工程」，它会影响哪些 AI 决策？
压力触发与溢出恢复两条正交路径，以及用世代号证明「压缩确实发生过」才允许重试 本页把相关概念、常见误区和实践文章放在同一条阅读线程里。
判断标准
先判断你卡在定义、选择还是验证，再从下方 4 篇文章中选择最接近的一篇。
下一步
从「Compaction 双路径与 replaceGeneration」开始，读完后用自己的任务复述结论。
常见误区
不要把同一主题下的所有方法当成可互换方案；输入、风险和验收标准变化时，答案也会变化。
这条问题线程
把一个词放回它真正影响的选择里。
深入
Compaction 双路径与 replaceGeneration
压力触发与溢出恢复两条正交路径，以及用世代号证明「压缩确实发生过」才允许重试
拆开 DeepSeek Harness 3 min →
概念
Token 计量：决策用重放，展示用投影
两套计量各干各的，压缩决策从不信 UI 上那个数
拆开 DeepSeek Harness 3 min →
实战
Spill：工具输出太大怎么办
超限输出落盘存档，给模型留一张取回凭证
拆开 DeepSeek Harness 3 min →
深入
会话检索与跨会话引用
旧会话是可检索的资料库，引用还能带出处
拆开 DeepSeek Harness 3 min →