拆开 DeepSeek Harness

一条可以继续验证的思路

模型与外部接入

这里有 3 篇文章,从一个词走向真实工作里的选择;先读懂,再决定要不要使用。

阅读线程开放
3篇札记
阅读方式先找到你卡住的地方,再顺着证据和取舍走

每篇可以独立阅读,也可以沿着这条线程继续。

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本页解决的问题

先给结论

什么是「模型与外部接入」,它会影响哪些 AI 决策?

桥接生态标准与原生扩展怎么分工 本页把相关概念、常见误区和实践文章放在同一条阅读线程里。

判断标准

先判断你卡在定义、选择还是验证,再从下方 3 篇文章中选择最接近的一篇。

下一步

从「MCP 与 Extensions:外部工具接入的两条路」开始,读完后用自己的任务复述结论。

常见误区

不要把同一主题下的所有方法当成可互换方案;输入、风险和验收标准变化时,答案也会变化。

这条问题线程

把一个词放回它真正影响的选择里。

3 篇札记
深入

MCP 与 Extensions:外部工具接入的两条路

桥接生态标准与原生扩展怎么分工

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深入

LLM 适配层:单次尝试、显式重试、双流持久

推理流与正文流分开存,重试是显式事件

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实战

测试一个非确定性系统

确定性回放、性质测试、专门骗 LLM 客户端的故障服务器

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