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一条可以继续验证的思路

幻觉与四种应对

这里有 6 篇文章,从一个词走向真实工作里的选择;先读懂,再决定要不要使用。

阅读线程开放
6篇札记
阅读方式先找到你卡住的地方,再顺着证据和取舍走

每篇可以独立阅读,也可以沿着这条线程继续。

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本页解决的问题

先给结论

什么是「幻觉与四种应对」,它会影响哪些 AI 决策?

三类典型幻觉:事实错误 / 自信编造 / 知识截止 本页把相关概念、常见误区和实践文章放在同一条阅读线程里。

判断标准

先判断你卡在定义、选择还是验证,再从下方 6 篇文章中选择最接近的一篇。

下一步

从「大模型幻觉演示」开始,读完后用自己的任务复述结论。

常见误区

不要把同一主题下的所有方法当成可互换方案;输入、风险和验收标准变化时,答案也会变化。

这条问题线程

把一个词放回它真正影响的选择里。

6 篇札记
案例

大模型幻觉演示

三类典型幻觉:事实错误 / 自信编造 / 知识截止

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概念

应对 1:Prompt Engineering

约束指令 + 局限性:模型不知道自己不知道什么

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交互

应对 2:RAG 检索增强生成

真实文档注入上下文,5 步交互流程动画,对比有无 RAG 的差异

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PM 进阶

RAG 的代价与优化策略

成本分析表 + 关键词触发 / 模型路由 / 语义缓存 / 精准切块四种策略

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交互

应对 3:Temperature & Top-P

拖动滑块,实时看概率分布和输出变化

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概念

应对 4:评测 + 人工审核

外部纠错层,冷启动阶段兜底策略(HITL)

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