Taste Engineering:让产出值得留下

一条可以继续验证的思路

建立自己的参考库

这里有 2 篇文章,从一个词走向真实工作里的选择;先读懂,再决定要不要使用。

阅读线程开放
2篇札记
阅读方式先找到你卡住的地方,再顺着证据和取舍走

每篇可以独立阅读,也可以沿着这条线程继续。

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本页解决的问题

先给结论

什么是「建立自己的参考库」,它会影响哪些 AI 决策?

收藏一百个网站没用,要按顺序拆:先看层级,再量间距,最后数颜色。用这套流程现场拆一个好设计 本页把相关概念、常见误区和实践文章放在同一条阅读线程里。

判断标准

先判断你卡在定义、选择还是验证,再从下方 2 篇文章中选择最接近的一篇。

下一步

从「怎么看设计才算看进去了」开始,读完后用自己的任务复述结论。

常见误区

不要把同一主题下的所有方法当成可互换方案;输入、风险和验收标准变化时,答案也会变化。

这条问题线程

把一个词放回它真正影响的选择里。

2 篇札记
方法

怎么看设计才算看进去了

收藏一百个网站没用,要按顺序拆:先看层级,再量间距,最后数颜色。用这套流程现场拆一个好设计

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实战

把参考喂给 AI

光靠嘴描述风格太低效。垫图、风格描述、设计变量三种喂法的适用场景与话术模板,让 AI 照着你的参考库出活

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