可靠 Agent 的工程模式
一条可以继续验证的思路
工具设计的艺术
这里有 4 篇文章，从一个词走向真实工作里的选择；先读懂，再决定要不要使用。
阅读线程开放
4篇札记
阅读方式先找到你卡住的地方，再顺着证据和取舍走
每篇可以独立阅读，也可以沿着这条线程继续。
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本页解决的问题
先给结论什么是「工具设计的艺术」，它会影响哪些 AI 决策？
工具是 Agent 和世界之间的契约。像设计人机界面一样设计 Agent 界面 本页把相关概念、常见误区和实践文章放在同一条阅读线程里。
判断标准
先判断你卡在定义、选择还是验证，再从下方 4 篇文章中选择最接近的一篇。
下一步
从「ACI：Agent-Computer Interface」开始，读完后用自己的任务复述结论。
常见误区
不要把同一主题下的所有方法当成可互换方案；输入、风险和验收标准变化时，答案也会变化。
这条问题线程
把一个词放回它真正影响的选择里。
设计模式
ACI：Agent-Computer Interface
工具是 Agent 和世界之间的契约。像设计人机界面一样设计 Agent 界面
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实战
Milvus 作为 Agent 知识库工具
把向量检索封成 search_knowledge：ToolMessage、记忆分层与调用/不调用的测试
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深入
Think Tool：让 AI 先想后做
在复杂工具链中给 Agent 一个暂停思考的空间，τ-bench 性能提升 54%
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实战
用 Agent 优化 Agent 的工具
Claude Code 实践：用 AI 写工具描述、跑评测、自动迭代优化
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