先把 AI 的雾气拨开
一条可以继续验证的思路
小白三千问 · 概念扫盲
这里有 9 篇文章，从一个词走向真实工作里的选择；先读懂，再决定要不要使用。
阅读线程开放
9篇札记
阅读方式先找到你卡住的地方，再顺着证据和取舍走
每篇可以独立阅读，也可以沿着这条线程继续。
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本页解决的问题
先给结论什么是「小白三千问 · 概念扫盲」，它会影响哪些 AI 决策？
用交互分词器看清文本为什么按片段计费、输入和输出为什么都算，以及语言和格式如何改变总量。Token 素养同时连接成本、上下文和延迟。 本页把相关概念、常见误区和实践文章放在同一条阅读线程里。
判断标准
先判断你卡在定义、选择还是验证，再从下方 9 篇文章中选择最接近的一篇。
下一步
从「Token 是体验背后的计价器」开始，读完后用自己的任务复述结论。
常见误区
不要把同一主题下的所有方法当成可互换方案；输入、风险和验收标准变化时，答案也会变化。
这条问题线程
把一个词放回它真正影响的选择里。
交互
Token 是体验背后的计价器
用交互分词器看清文本为什么按片段计费、输入和输出为什么都算，以及语言和格式如何改变总量。Token 素养同时连接成本、上下文和延迟。
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交互
上下文窗口是预算，不是记忆
看一段长对话如何把最早的信息推出视野，再比较截断、压缩和选择性保留。可靠的上下文管理，本质是决定什么值得留下。
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交互
「推理模型」「深度思考」是什么？
同一道题两种模式对比：秒答 vs 先想再答；时间和费用差多少、什么问题值得开思考，四题小测帮你建立手感
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交互
参数越多越聪明吗？
「千亿参数」是什么概念？拖动规模滑块建立直觉，再看小模型赢在哪：速度、成本、专精场景
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交互
为什么有的 AI 看不懂图片？
「会说话」和「会看」是两套本事。给两个模型各发一张猫图，亲眼看差别，再讲清「眼睛」的原理
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交互
先判断模型缺的是训练，还是证据
用两个不同的比喻比较微调和检索：改变一个人的回答方式，或给他一份正确的参考材料。选择取决于行为、知识新鲜度、成本与可控性。
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交互
企业都在建的「知识库」是什么？
三步动画：文件切块入库 → 提问时检索 → 塞进上下文再回答；同一个问题有无知识库的回答对比
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交互
GPT、LLM、AIGC…这些缩写怎么分？
配对小游戏把缩写和人话解释连上线，通关后送一张「谁包含谁」的关系图
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交互
英伟达为什么那么值钱？
AI 时代的卖铲人：一个博士逐题算 vs 一万个小学生同时算，看懂显卡为什么是抢手货
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