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一条可以继续验证的思路
基础原理
这里有 5 篇文章，从一个词走向真实工作里的选择；先读懂，再决定要不要使用。
阅读线程开放
5篇札记
阅读方式先找到你卡住的地方，再顺着证据和取舍走
每篇可以独立阅读，也可以沿着这条线程继续。
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本页解决的问题
先给结论什么是「基础原理」，它会影响哪些 AI 决策？
15T Token 是什么概念？语料构成可视化 + 数据规模直觉滑块 本页把相关概念、常见误区和实践文章放在同一条阅读线程里。
判断标准
先判断你卡在定义、选择还是验证，再从下方 5 篇文章中选择最接近的一篇。
下一步
从「AI 的食物：训练数据」开始，读完后用自己的任务复述结论。
常见误区
不要把同一主题下的所有方法当成可互换方案；输入、风险和验收标准变化时，答案也会变化。
这条问题线程
把一个词放回它真正影响的选择里。
交互
AI 的食物：训练数据
15T Token 是什么概念？语料构成可视化 + 数据规模直觉滑块
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概念
训练 vs 推理：两个不同的过程
对话不是学习，参数冻结，按 Token 计费，这些是 AI 产品必懂的底层逻辑
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交互
词表与训练
从语料到词间矩阵，Token 化 + 注意力权重交互演示
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动画
Base 模型：Token 推 Token 机器
训练结束后得到什么？逐步生成 + 概率分布实时更新
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交互
GPT 的跃进：PreTraining 改变一切
CNN / RNN / BERT / GPT 四种算法可交互对比，记忆衰减可视化
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